Заседание Саратовского отделения МОО «Микробиологическое общество»

д.х.н., профессор С.Ю. Щеголевд.х.н., профессор С.Ю. Щеголев27 апреля 2026 г. в ИБФРМ РАН состоялось очередное заседание Саратовского отделения МОО «Микробиологическое общество».
Был заслушан доклад д.х.н., профессора Щеголева Сергея Юрьевича «Биоинформатические структурно-функциональные исследования белковых систем в постальфафолдную эпоху».
Доклад посвящен прорывным технологиям исследований структуры и функций белковых систем, стимулированным лавинообразным расширением баз данных с 3D-структурами белков, расшифрованными (предсказанными) с помощью AlphaFold по аминокислотным последовательностям. Их объем измеряется сотнями миллионов записей, и для метагеномных источников приближается к миллиарду.
Поиск 3D-структурных аналогов/гомологов исследуемых белков в базах данных PDB (экспериментальные методы) и AlphaFold DB является ценным инструментом предсказания их функций и выявления гомологичных связей отдаленно родственных объектов, недоступного при использовании аминокислотных последовательностей белков. Эти сведения чрезвычайно важны в широком спектре фундаментальных и прикладных исследований земной биоты, в том числе, для микробиологии.
Однако при указанных выше объемах современных баз данных с 3D-структурами белков поиск в них становится узким местом, требующим радикальных решений. К примеру, оцененное время поиска с популярными программами DALI и TM-align для одного белка (РНК-полимераза коронавируса) против фрагмента AlphaFold DB с 800 тысячами записей составляет около 1 недели (DALI) и более 1 дня (TM-align).
Весьма эффективное решение, программный комплекс Foldseek, представленный разработчиками в 2023-2026 гг., обеспечивает сокращение времени поиска в 104-105 раз. В упомянутом выше примере с РНК-полимеразой оно составляет 5 секунд. В случае с этим же белком против условной базы данных со 100 миллионами структур время поиска Foldseek оценивается примерно в 5 минут, тогда как у программы TM-align это займет около полугода. Столь революционные перемены в эффективности достигнуты благодаря замене выравнивания 3D-структур белков выравниваем эквивалентных им одномерных буквенных последовательностей. Последние получают с помощью специально разработанного структурного алфавита, описывающего третичные взаимодействия в молекуле белка.
В качестве примера в докладе приведены результаты совместных исследований белковых поверхностных компонентов бактерий и архей, проводимых по договору о сотрудничестве между ИБФРМ и ИБ (Институт белка) РАН. В них были выявлены и описаны уникальные нитевидные поверхностные структуры одного из штаммов галоархей (DOI: 10.1016/j.isci.2025.111793) и обоснована актуальность поиска подобных образований у других представителей прокариотов. Исключительно полезным инструментом для этого оказался ресурс Foldseek (https://search.foldseek.com/search). С его помощью в базах данных PDB и AlphaFold DB для архей и бактерий были получены десятки и сотни мишений для основных белков указанных выше поверхностных структур и обнаружены соответствующие им генные кластеры.
В качестве завершающего тезиса в докладе приведена цитата из статьи van Kempen et al. (2024) (DOI: 10.1038/s41587-023-01773-0): «Наличие высококачественных структур практически для каждого уложенного белка кардинально меняет биологию и биоинформатику. Анализы, основанные на последовательности, вскоре будут в значительной степени вытеснены анализами, основанными на структуре.»
д.б.н., профессор О.В. Турковскаяд.б.н., профессор О.В. Турковская члены Саратовского отделения МОО "Микробиологическое общество"члены Саратовского отделения МОО "Микробиологическое общество"
Авторизация
Обнаружили неточность?
Если Вы нашли ошибку в тексте – выделите её мышью и нажмите Ctrl+Enter